Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de la Universidad Macquarie, en Australia, logró identificar fauna marina traficada ilegalmente en equipajes y paquetes con una efectividad general del 92 %, usando escáneres de tomografía computarizada que ya funcionan en numerosos aeropuertos del mundo. El resultado vuelve a poner el foco en una amenaza que sigue moviendo miles de millones de dólares al año y que golpea a especies vulnerables mientras los controles enfrentan nuevas exigencias.
La herramienta fue diseñada para detectar tres de los productos marinos más comercializados en el mercado ilegal: aletas de tiburón, caballitos de mar y pepinos de mar. Según los investigadores, este comercio ilícito alimenta el deterioro de poblaciones ya frágiles, incrementa el riesgo de extinción y favorece la aparición de especies invasoras en nuevos ecosistemas, con impacto directo sobre la biodiversidad oceánica.
Para entrenar el sistema, los científicos realizaron 298 escaneos con muestras reales, muchas de ellas procedentes de decomisos vinculados al tráfico de vida silvestre. Los ejemplares fueron ocultados entre ropa, dentro de latas metálicas y en juguetes infantiles para simular condiciones reales de contrabando. El avance tecnológico muestra que ya existen herramientas para reforzar la fiscalización, pero también deja en evidencia la dimensión de un problema que sigue encontrando rutas y métodos para evadir la vigilancia.